2009年4月8日

初學者如何選擇分析軟體-以財務金融系學生之觀點《下》

學習軟體時值得留意的要點主要有如下三項:

1.程式輸入介面的必要性

目前的主要分析軟體通常設計了友善的圖形使用者介面,透過該介面可讓使用者輕易完成分析過程。此友善的圖形使用者介面雖然很簡便,但卻時常成為學習分析軟體的重大阻礙,因為該介面時常讓使用者忘卻了底層程式底稿(Scripts) 的撰寫能力。例如:SPSS與Eviews由於有不錯的圖形使用者操作介面,時常讓使用者忘卻進一步學習底稿的編撰技巧。之所以必須學習程式底稿編撰的原因乃是因為實證過程通常至少需歷經十多次修正才會有預期的成效出現。

2.學習一套軟體可能是不夠用的

以GARCH的財務實證研究為例,此類研究在應用軟體進行分析時通常可分為兩大階段:(1) 資料整備[約佔整體分析程序70%以上的時間];(2) 資料分析[約佔30%以下的時間]。此時單單學習一套分析軟體通常是不足的,此時採用SAS6+Eviews可能較佳的學習組合。另以資產配置的研究為例,可能得要學習SAS+Lingo軟體才能滿足整篇論文分析所需。簡言之,由於不同軟體有其特定的功用與長處,因此當你在進行分析時,若感到過程很繁雜且凌亂,那可能有如下三種可能:(1) 對特定軟體著墨尚不夠深;(2) 選錯軟體進行分析;(3) 你學的軟體不夠多,必須透過有效的軟體組合才能解決你的研究議題。

相同類型軟體在特定功能的輸出結果可能有很大的差異
同一類下的軟體可能因為採用不同的演算法,使得相同名稱的分析程序(如:Panel Data Analysis) 有極大差異的數值結果產出。如果想要研究結果刊登在國際期刊,則必須慎選某類研究議題中公認無誤軟體7。是否公認無誤可以透過請益專家8或一些計算統計學家的評論報告9獲得瞭解。

結論

近五年來,作者時常與北部幾位他校的教師及本系碩士班畢業校友進行交流,因此萌生撰寫本文的動機,期透過本文讓初學者瞭解分析軟體對於職涯發展的重要性(工欲善其事,必先利其器),並得以減少摸索的歷程(他山之石可以攻),以利奠定研究議題的資訊分析基礎。粗略而言,研究的三大基礎分別為專業領域知識、數理能力與資訊能力,三者有一定的關連性,雖本文僅獨立探討資訊能力一項,但在本文最末仍須點出,未來的職場是屬於三者兼具者的。(完)





1本文所提各軟體之商標權,係由各開發公司所有。相關軟體的進階資訊可透過網際網路鍵入特定軟體的商標名稱後取得。
2粗略而言,研究的三大基礎分別為專業領域知識、數理能力與資訊能力,三者有一定的關連性,但本文僅獨立探討資訊能力一項。
3我是個很喜歡嘗試的不同研究議題的人,對於碩士階段的同學而言,這通常是個很好的特質,因為實務問題時常是複雜且多元的,擅長各種資訊分析工具,可以讓你在詭譎多變的商業環境中,快速剖析問題的本質,進而做成正確的決策;但對於博士階段的同學而言,這可能會是個致命的傷害,因為博士階段必須專注於特定研究議題的研究,過於分心通常無助於好文章的產出。此處亦在表明,如果你僅欲修業到到碩士學位,那你的碩士論文題目最好作廣一點;如果你想讀到博士學位,那你的碩士論文最好訂的深入一點。

4SPSS與Eviews軟體可自管院資訊中心網頁http://cc.cm.nsysu.edu.tw/software.html下載;SAS軟體可洽計算機中心推廣組的邱昭鳳小姐(分機2532);VisualStudio.Net程式開發平台可自中山檔案伺服器的網頁http://ftp.nsysu.edu.tw/CampSoft/中下載。相關軟體的授權機制請洽各主管單位的負責人詢問。
5此部分軟體對於財金系的同學可能較陌生,因此我對個別軟體的主要功能作概要的說明:SuperDecisions專門處理分析網路程序法(AnalyticNetworkProcess,ANP)或分析層級程序法(AnalyticHierarchyProcess,AHP);IDEAS專門處理資料包絡分析法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA);Stella專門分析系統動態學(SystemDynamics);DPL專門處理決策樹分析(DecisionTreeAnalysis),其可應用於實質選擇權分析(RealOptionsAnalysis)中。

6大家對於SAS軟體的主要印象在於其強大的統計分析能力,事實上,SAS在大量資料的整備能力上可能更甚於其在統計分析的能力。作者曾經做過一份日內資 料(Intraday)的研究,SAS可以在極短的時間整備上億筆的複雜交易資料,其在資料處理的效率、簡易性與記憶體配置的效益上,功能更甚於C++等 較低階的程式開發軟體。
7一般而言,學位論文通常才需要載明分析軟體的名稱,而期刊通常不會要求列示分析軟體的名稱,但對於某些熱門且特殊的研究方法,可能會被要求說明所使用的軟體名稱,此乃因為這些研究方法已被公認容易如果選擇不當的軟體進行分析,將有可能導致錯誤結論的產生。
8十年前我參與刁錦寰與蔡瑞胸兩位院士所舉辦的時間序列研習會,他們在會中指出,對於多變量ARIMA模型的求算,較正確的軟體是SCA或Rats,其他統計軟體輸出的數值結果有些問題。
9對於Panel Data Analysis的數值報告如:Park Hun Myoung的網站http://www.indiana.edu/~statmath/stat/all/panel/panel.pdf。


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類型:議題分析
2009.3.6 MBAtics& 李宜熹 撰寫
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