資料科學家與大數據,是最近科技文章與經常提到的詞彙,但是實體的應用與目前的進程,一般人依舊沒有機會釐清,但進入大數據的世界前,對於不同身份的玩家,有一些不同的心態需要建立:
圖片來源
To 企業,玩Big Data,你玩真的嗎?
玉山銀行經理分享中,可以看得出玉山銀行是玩真的,用什麼方式下方再敘述。但如果一間企業,認為做Big Data分析,只是找學過統計的MBA來組成專案小組,然後就可宣揚企業善用Big Data進行決策,那只是紙上談兵,因為最後還是沒有發揮Big Data的真義。
對企業來說,Data的運用與資料科學家的運用,關鍵在於是否建立的「模組」可以「預測」所謂的「商業行為」。讓企業決策更快,更有效,減少資源與時間的耗費。而建立模組的時間成本、人力成本、審查成本,高得驚人,在沒有堅定的信念下,容易被初期的困難所箝制,進而放棄,因此,在投入Big Data之前,了解進入後的規劃與應用層面,做足功課,否則到頭來一場空。
Big Data不是什麼時尚的詞彙,它需要腳踏實地融入企業文化。
To 職場的你,統計,可是無所不在
演講開頭,經理提供一段影片,介紹「統計無所不在」的概念。我們生活中大部份的事件,都是統計學計算後執行的結果,包含交通系統、行政系統、庫存系統、氣象觀測等等。但在校園,我們確實忽略了對統計觀念的重視與練習。
對職場人士或大學新鮮人,這是一塊藍海,只要懂得使用工具,例如SAS或其他工具。熟稔之後,進入企業勢必受到重用,因為統計學的運用,在企業決策與經營上有著相當重要的地位,但必須慎選企業,因為並非每間企業都了解數據的重要性與如何運用。